活かす読書

読んだ本を、どう活かすか? セミリタイヤしたikadokuが、週に5冊、ビジネス書・自己啓発本・投資本・ベストセラーなどの本を紹介します。


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人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか?

満足度★★★★
付箋数:27

私は、これまで人工知能に関する本を
少なくとも20冊以上は読んできました。

本書は、その中でもトップクラスで
面白い本です。

最先端の人工知能の仕組や将来性について、
わかりやすく解説されている本は他にも
ありましたが、ここまでのリアルなドラマが
語られている本はありませんでした。

本書の著者、山本一成さんは、プロ棋士に
初めて勝利した最強の将棋プログラム
「ポナンザ」の作者です。

本書は山本さんにとって初の著書です。

今から10年前、山本さんが東大の将棋部に
在籍しているときに、ポナンザのプログラム
を作り始めました。

一番最初のポナンザはとんでもなく弱い
将棋プログラムだったようです。

それは山本さんが八枚落ちでポナンザと
戦っても、勝ってしまうほどでした。

ちなみに、山本さんはアマチュア五段なので、
アマチュアの中ではかなり強い部類の
実力を持っています。

とは言え、八枚落ちとは「玉」以外は
「歩」と「金」しか駒がない状態です。

これだけのハンデでをポナンザが
もらっても勝てないほどだったので、
ずいぶん弱い将棋プログラムだった
ことになります。

それから、ポナンザは「機械学習」を
導入して、驚くほど強くなっていきます。

機械学習とは、最初からプログラムの中に
答えを用意しておくのではなく、
コンピュータ自身が学んでいく手法です。

最近よく耳にする、ディープラーニングも、
この機械学習の中の1つの手法です。

  「ポナンザを作り始めて2年ほど経った日
  でしょうか。とうとう私は負けてしまいました。
  前述のとおり、私の将棋の強さはアマチュア
  五段です。アマチュア最強レベルとかでは
  ありませんが、相当強いです。
  その私が負けました。
  これほどくやしさ、そしてそれをはるかに
  上回る喜びを私は味わったことはありません。
  普通、人間は自分が作ったものが、
  知的な意味で自分を上回る経験はできません。
  唯一の例外があるとしたら、それは子供を
  成長させることでしょうか。ポナンザは
  私の子供で、そして私を超えたのです。」

その後もポナンザは驚くべきスピードで
強くなっていきます。

そして迎えた2013年3月30日。

この日は、現役のプロ棋士がコンピュータに
敗れるという将棋の世界、そして日本の
コンピュータ科学にとって、重要な日に
なりました。

ポナンザが電脳戦で、佐藤慎一四段(当時)
に勝利したのです。

  「対局が終わり、そのあとすぐに記者会見が
  おこなわれました。記者会見のときの雰囲気
  は正直ゾッとするようなものでした。
  異様に沈んだ雰囲気。まさにお葬式と同じ
  空気でした。それも不思議ではなく、
  その日はプロ棋士の絶対神話が死んだ日
  だったのです。」

この時の様子も、ポナンザ作者の山本さん
だからこそできる描写です。

ポナンザはその後も強化学習を繰り返し、
単に強くなっただけでなく、人間同士では
ありえないとされてきた新戦法を編み出す
ようになりました。

それは「ポナンザ流」と呼ばれプロ棋士からも
認められる指し手となります。

そして、2017年4月1日には現役の名人、
佐藤天彦九段にもポナンザは勝利します。

こうしたドラマの部分は実は本書の中では
オマケに過ぎません。

本書では、ポナンザ、そしてアルファ碁を
題材に人工知能の仕組みを解説しながら、
知性とは何か、知能とはなにかについても
考察していきます。

本書は人工知能本の中では、読んで損のない、
オススメの一冊だと思います。

この本から何を活かすか?

知性と知能の違いについて、本書での定義は
次のようになります。

 知性=目的を設計できる能力
 知能=目的に向かう道を探す能力

  「今の人工知能は、 “知能” の枠内では
  人間を超えようとしていますし、一部の
  分野では完全に超えました。
  しかし、 “そもそも、何をすべきか?” 
  という目的を設計できる能力=知性は、
  まだ持ち合わせていません。
  そうした目的は、人間が設計しなければ
  ならないのです。」

Miss a meal if you have to, but don't miss a book.

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| IT・ネット | 06:06 | comments:0 | trackbacks:0 | TOP↑

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仕事の能率を上げる最強最速のスマホ&パソコン活用術

満足度★★★
付箋数:17

  「現在、ビジネスパーソンに求められて
  いるのは、場所や時間に応じて最適な
  ツールで必要な情報を引き出し、編集し、
  他人と共有すること、できるだけ無駄を
  排除し集中できる環境で仕事するという
  ことです。つまり、スマホやパソコン、
  アプリ、通信回線、クラウドサービスなどを
  使う上で、どれを選んで活用するかで、
  仕事の質が変わるということとなのです。」

私は、スマホにあまり多くのアプリを
入れていません。

できるだけアプリを増やさずに、
スマホを快適に使えるようにしたい。

そう思って手にしたのが本書です。

結果、何度も自分のスマホの設定を
見直しましたが、新しいアプリを
ダウンロードすることはありませんでした。

快適に使えるようになるかどうかは、
これからの活用次第です。

本書の著者、石川温さんは、雑誌を中心に
スマホ関連の記事を多く書いてきた方です。

NHK Eテレ「趣味どきっ!はじめてのスマホ」
の講師や、All Aboutでは携帯・スマホの
ガイドも務めています。

  「私は初代iPhoneを手にしてから10年間、
  100種類以上のスマホを試し、アプリも
  数えきれないほどダウンロードし、
  あれこれ通信会社を比較、検討して大量の
  原稿を書いてきました。この本にはその
  試行錯誤から得られた、今最も快適だと
  思えるスマホとパソコンの活用術を
  詰め込みました。」

クラウド、メール、スケジュール、名刺管理、
オフィスアプリ、写真整理、メモ、SNS、地図

本書では、スマホとパソコンを効率的に使う
49のメソッドをわかりやすく解説します。

この手の本は、「旬」がありますから、
できれば刊行されてから6ヶ月以内には
読んでおきたいところです。

また、最新情報を追いかけ続けるのは
けっこう疲れるので、毎月でなくても、
1年に1、2回は、自分のスマホやパソコンの
環境を確認しておきたいものです。

その意味では、本書で自分の環境をチェック
したのは、ちょうどいい機会になりました。

石川さんが、本書を執筆した時点での
オススメのクラウドサービスは以下の通りです。

 ・メール → グーグル「Gmail」
 ・文書作成 → マイクロソフト「Office365」
 ・ストレージ → マイクロソフト「OneDrive」
        +グーグル「Googleドライブ」
 ・写真の保存 → グーグル「Googleフォト」
 ・手書きのメモ → マイクロソフト「OneNote」
 ・仕事上のメモ → グーグル「Google Keep」

この中で、私が活用しようと思ったのが、
グーグル「Google Keep」です。

このアプリはスマホに入れていましたが、
これまであまり使っていませんでした。

チェックボックス形式のメモが作れたり、
いつも画面の上部に固定するピン刺し機能が
あったり、リマインダー機能があったり、
必要最小限の機能が揃っているようです。

リマインダーが、InboxやGoogleカレンダーと
連動するのが、使おうと思った理由です。

  第1章 自分に合った最強のクラウド環境を
    手に入れる
  第2章 未処理・見落としのないメールの
    仕組みを作る
  第3章 スケジュール調整や名刺管理の
    ミスをなくす
  第4章 ファイルの作成&管理にはコツがある
  第5章 浮かんだアイデアは確実に
    「メモ」に残す
  第6章 SNSをビジネスでも最大限活用する
  第7章 スマホの力をもっと引き出す
  第8章 セキュリティ術を身に付けて
    情報漏れを防ぐ

この本から何を活かすか?

私が使っていないアプリで気になったのが、
名刺管理アプリ「Eight」。

基本的な機能であれば、無料で使えるにも
かかわらず、アップされた名刺の画像を
「人力」で入力してくれるそうです。

  「Eightのセンターで人が1枚1枚目視で
  確認し、手入力でテキスト化され、
  ユーザーのデータベースを更新していきます。
  機械で読み取るわけではないので、
  かなり正確なのです。」

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| IT・ネット | 06:03 | comments:0 | trackbacks:0 | TOP↑

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テクノロジー4.0 「つながり」から生まれる新しいビジネスモデル

満足度★★★
付箋数:21

18世紀後半から19世紀前半にかけて、
イギリスで起きた産業革命がテクノロジー1.0。

20世紀になって生産技術が進歩し、
大量生産時代がもたらされたテクノロジー2.0。

通信・インターネットの時代が幕開けして、
情報革命が起こったテクノロジー3.0。

そして21世紀に入り、今起こりつつあるのが、
テクノロジー4.0です。

これは「つながり」から生まれる新しい世界で、
単なる技術革新ではありません。

テクノロジー4.0を生み出した要素は次の4つ。

 1. リアル(実態)経済
  これまで長きにわたって行われてきた、
  市場を通じてモノとカネが交換される
  実態のある経済活動です。

 2. ボーダレス経済
  ヒト、モノ、カネが国境を超えて行き来して、
  消費者から見ると、世界の最も安いところ
  から製品を手に入れる経済です。

 3. インターネットによる見えない大陸
  インターネット革命によってもたらされた、
  目に見えないサイバー空間で営まれる経済。
  
  FinTech、位置情報、IoTなどの新しい技術を
  支える空間です。

 4. マルチプル
  マルチプルとは、現在の株価が今年の収益の
  何倍かを示し、マーケットで企業の価値が
  いくらと見て取れるかの指標。

  テクノロジー4.0の原動力になっています。

この4つの要素のうち、2番目から4番目までは、
これまでの大前研一さんの著書のタイトル
そのものです。

暗に、大前さんが来るべきテクノロジー4.0
の世界を予見してきたと言っています。

  「本書では、FinTech、位置情報、IoTといった
  テクノロジーについて、どんな利点があり、
  どのようなビジネスが生まれているかを
  考察します。その中に、それぞれの
  テクノロジーがつながることよって生まれる
  相乗効果も見て取れます。
  テクノロジー4.0は、ビジネスモデルや
  経済のあり様を変えています。
  インターネット革命の次に来る未来には、
  どんな世界が広がっているのか、
  そして私たちはそこでどんなビジネスモデル
  を構築すべきか、ともに考えていきましょう。」

このテクノロジー4.0の中心にあるのは
「スマホ」です。

スマホが、あらゆるテクノロジーの媒介役
として機能して、「つながる」世界を創造し、
新しいエコシステムを生み出しています。

この全てのテクノロジーがスマホに
集約されている状態のことを
「スマートフォン・セントリック」
と呼びます。

本書は、新しいテクノロジーがもたらす、
「つながり」の世界を技術と経済の視点から
俯瞰した本です。

大前さんが企業経営者向けに行っている
勉強会「向研会」での講演資料とコラムを
中心に加筆・編集したものです。

個別の事例はさて置き、本書で目を引いたのは
FinTechの本質です。

FinTechを理解するためには、次の4つの原理を
知る必要があると解説されていました。

 原理1. 価値あるものは何でも貨幣と
    置き換えられて考えられる

 原理2. 価値は時間の関数である
 
 原理3. 通貨に依存しないスマホ経済

 原理4. 国家や金融機関に代わり、
    FinTechが信用を提供する

こうした本質を捉えた解説は大前さんらしい
ところだと思います。

ただし、本書全体を通して見ると、
テクノロジーの技術的解説と事例紹介が多く、
他の著書と比較すると、大前さん独自の視点は
少なかったように思えます。

この本から何を活かすか?

  「これからは特定の技術やサービスを
  ひとつずつ別々に勉強していては駄目なのです。
  半年に1回程度で良いので、全体を俯瞰し、
  新しい事例や面白い会社が出ていないか
  どうかを見渡すことをお勧めします。」

これは大前さんもやっている勉強法です。

本書のベースになっている「向研会」の
講演が、まさにそのような位置づけで
行われている勉強会なのでしょう。

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| IT・ネット | 06:04 | comments:0 | trackbacks:0 | TOP↑

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大前研一 IoT革命

満足度★★★
付箋数:20

  「IoT(Internet of Things)とは、
  センサーを組み込まれた通信機能をもった
   “モノ” がインターネットによって
  あらゆるモノとつながるようになった
  状態を指す。
  私がIoTと関わるようになったのは、
  まだIoTという言葉も存在していなかった
  2000年頃だ。
  USWest会長だったソル・トルヒーヨ氏が
  サンディエゴの全米初のM to M(Machine to
  Machine)の会社を立ち上げ、私はそこの
  社外取締役として加わったのである。」

本書は、IoT革命について大前研一さんが
網羅的に解説した本です。

但し、大前さんが書いているのは第1章のみで、
第2章は村井純さん、第3章は島田太郎さん、
第4章はヴェルナー・ケストラーさんが
担当しています。

  「IoTといえば、なにかハイテクで非常に
  難しいことといった印象を持つ人もいるだろう。
  だが、要するに、オリジナルデータを集めて、
  プロセシングし、結果から意味を引き出す
  という一連の流れを、機械同士で担わせる
  ということなのである。いまはInternet of
  Everything、すべてのものがネットでつながる
  時代なので、発振子とセンサーがあれば
  それらが可能になるのだ。」

表面的な現象を見るのではなく、本質を捉えて、
そこに過去の自分の経験を加えて説明するのが
いかにも大前さん的です。

大前さんのパートは、全部で50ページ程で、
最初の約20ページでIoTの全体像を語り、
残り30ページで事例を紹介しています。

充実しているのはこの事例のパート。

先進国の製造業におけるIoTの取り組み、
22事例が紹介されています。

ドイツのインダストリー4.0、
米GEのインダストリアル・インターネット、
コマツのKOMTRAXとKomConnect、
クボタのKSAS、ウエザーニューズ、
仏ミシュランのサービスとしてのタイヤ
などなど。

私が個人的に知りたかった自動車については、
「車の自動運転と高度交通システムの新しい形」
としてヴェルナー・ケストラーさんが
解説していました。

高齢になっても、生活するために車の運転が
どうしても必要な人たちがいるため、
高齢者の自動車事故がニュースになることも
多くなっています。

歳をとって自分で運転するのが困難になっても、
完全な自動運転が実現していれば、自動車事故
などの問題は解決します。

こらからの高齢化社会においては、
自動運転の技術が必要だと思います。

将来的に完全な自動運転が実現すれば、
自動車運転免許さえもいらなくなるかも
しれません。

  「自動運転においては、二つのビジネスモデルが
  考えられます。一つ目はメルセデス、BMW、
  トヨタなど従来の自動車メーカーが取り組んで
  いる、自社で生産する車に自動運転の機能を
  装備して販売するというビジネスモデル。
  二つ目は、モビリティのプロバイダーが、
  サービスを展開する手段である自動車に、
  自動運転機能を付け加えるというモデルです。」

例えば、話題になっているUberは、
移動したい人とそれを手伝いたい人を
マッチングするプラットフォームを提供する
ビジネスを行っています。

自社の営業用の車は1台も持っていません。

現在のUberの最大の悩みは、移動手段として
車を利用したい人の需要に、車とドライバーの
供給が追いついていないことです。

自動運転が可能になれば、ドライバー不足
というUberの問題も一気に解決します。

本書は、IoTについて一から始めて全体感を
掴むには、ちょうどいい本だと思います。

ただし、ある程度IoTについて知っている方に
とっては、少し物足りなく感じるかもしれません。

この本から何を活かすか?

労働時間から見た購買力平価GDPを比較すると、
ドイツは日本の1.5倍あるそうです。

日本人が1時間働いて100円儲けているのに対し、
ドイツ人は同じだけ働いて150円儲けている
ということです。

この違いは、いったいどこからくるのか?

本書のなかで、ドイツに在住経験のある
島田太郎さんは次のように説明しています。

  「ドイツでは、あらゆることが標準化されて
  います。そのため対応は規則的で、こちらの
  事情などおかまいなし。片やおもてなし文化の
  日本では、かゆいところに手が届くという
  表現もあるくらい臨機応変なサービスを、
  するほうもされる方も当然だと思っています。
  そのため、日本は非常に快適に暮らすことが
  できる半面、多くの無駄が生まれている。
  だから、生産性が低いのも当然です。」

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| IT・ネット | 10:51 | comments:0 | trackbacks:0 | TOP↑

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知の進化論

満足度★★★
付箋数:22

中世以前、「知識」は一部の特権階級やギルド
によって排他的に保有されるものでした。

つまり、知識は隠匿によって価値を持ったのです。

しかし、ヨーロッパにおいては15世紀に
ヨハネス・グーテンベルクさんによって
活版印刷が発明されたことで状況は一変します。

知識伝達と拡散コストが低下した結果、
広い範囲の人が知識を得られるようになりました。

ここで知の独占体制を崩し、知識を万人に
広げるうえで大きな役割を果たしたのが
「百科全書」が編纂されたことでした。

その後、何世紀もの間、紙が知識を伝える
媒体の主役に鎮座していましたが、
20世紀に入ってから電気的な通信手段の発達
などで、その状況が根本的に変わりました。

1990年代以降、インターネットが広く使われる
ようになり、それまでの知識に対する概念さえ、
大きく変わることになったのです。

  「知識は隠匿するものでなく広めるもの。
  知識は有料で提供するものでなく、
  無料で広めるもの」

技術が進歩することによって知識に対する
考えが大きく変わりましたが、同時に大きな
ジレンマを抱えることにもなりました。

多くの人に情報を読んでももらうためには、
タダで発信しなくてはいけない。

しかし、情報を無料で提供してしまえば、
情報生産コストが回収できなくなる。

その結果、発信される情報の質は低下する。

私たちは、この問題に対して十分な解決策を
見出していない状況ですが、更なる情報技術の
進歩によって、次の変革が迫っています。

それは人工知能の発達することによって、
人間が行う知的活動の多くが人工知能で
代替されるようになりつつあることです。

この人工知能の進歩は、知の退化させる
危険性を孕んでいます。

人々は、レコメンデーションに操作され、
以前より主体的判断力を失っています。

更に、レコメンデーションなどによって、
知らず知らずのうちに人間の行動が
コントロールされてしまう危険性があります。

人工知能サービスを提供できる主体が
一部の大企業に限定されてしまう危険性も
あります。

いわゆるビックデータの利用を前提とした
人工知能は、ごく少数の企業しか活用
できないのです。

果たして、人工知能を中心とする情報技術の
革新はユートピアを実現するのか?

または、SFで見られるように人工知能が
コントロールを失って、人間を支配するような
ディストピアが訪れるのか?

本書では、ギルドによって知識が独占
されていた時代から、現代までの進化を
丹念に振り返り、これからの時代を生き抜く
指針を示します。

著者は「超シリーズ」など多くのベストセラー
を執筆し、現在は早稲田大学ファイナンス
総合研究所顧問を務める野口悠紀雄さんです。

本書は未来を見通すために、これまでの歴史を
振り返る本の典型で、いろいろと考えさせられる
ところがあります。

 第1章 かつて知識は秘密にされていた
 第2章 百科事典は知識を万人に開放した
 第3章 インターネットで情報発信者が激増した
 第4章 検索という方法論
 第5章 SNSやキュレイションで
    情報拡散スタイルが変化
 第6章 知識は秘匿すべきか? 公開すべきか?
 第7章 人工知能の進歩で知識への需要は
    どう変わるのか?

この本から何を活かすか?

  「紙の本には、様々な問題がありました。
  電子書籍はこれらの多くに解決策を与えて
  くれます。」

野口さんが、紙の本の問題点として
挙げていたのは次の2点です。

1つ目は、場所をとること。

これは大量の本を読んだり所有する人に
とっては避けて通れない問題でした。

2つ目は、絶版や在庫切れがあること。

出版されてから時間が経過した本が、
手に入りづらくなることも大きな問題でした。

ただし、紙の本のにもメリットはあるので、
電子書籍に完全に駆逐されてしまうことは
ないでしょう。

紙の本と電子書籍のそれぞれのメリットを
考えて、どちらかまたは両方を選択できる
環境が望ましいですね。

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| IT・ネット | 06:17 | comments:0 | trackbacks:0 | TOP↑

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